Apollon-Q

Wie funktionierts‘?

Wir setzten beim Apollon-Q eine performante und stromoptimierte Lasertechnik ein. Diese ermöglicht es uns, viele kleine Messpunkte aufzunehmen und diese zu einem grob aufgelösten 3D-Bild zusammen zu setzen. So können auch stark inhomogene Oberflächen, wie sie zum Beispiel bei Stückgütern vorkommen, genauer als mit herkömmlichen Methoden erfasst werden. Zusätzlich können entweder Ausschnitte eines Bildes genauer betrachtet oder ignoriert werden. Dadurch werden Störeinflüsse oder Gegenstände im Bild des Sensors ausgeblendet. Für extrem kleine Behälter, wie zum Beispiel KLT Boxen oder Papierkörben kann der Bildausschnitt verkleinert werden. Auf diese Weise kann der Öffnungswinkel reduziert und das Messfenster auf den jeweiligen Behälter individuell angepasst werden.  

Machine Learning liefert bessere Ergebnisse

Aus den einzelnen Messpunkten im ausgewählten Messfenster lässt sich die grobe Oberflächenbeschaffenheit des Füllgutes darstellen. Der Apollon-Q kann dabei maximal insgesamt auf 256 einzelne Messwerte zurückgreifen. Je nach Behälter ermitteln intelligente Algorithmen die Füllhöhe des Behälters. Dabei werden die einzelnen Messwerte zu einem Ergebnis zusammengeführt. Machine Learning Modelle unterstützen die Berechnungen wodurch auch komplexe Fälle abgebildet werden können. Die Messwerte als Datengrundlage bieten interessante Möglichkeiten für viele neue IoT und IIoT Anwendungen. Falls Sie individuelle Anpassungen wünschen oder innovative Anwendungen testen wollen, fragen Sie uns einfach an.

Drahtloser IoT Radarsensor

Mit dem Apollon-Q führt Sentinum nicht nur den ersten Sensor mit einem dualen Messprinzip aus Radar und optischem Messprinzip ein, sondern liefert auch den ersten größenoptimierten und kostengünstigen Radarsensor auf dem Markt.  Grundsätzlich ermöglicht ein Radar die Erfassung eines Messobjekts, das von anderen Materialien verdeckt ist. Auf diese Weise kann der Apollon-Q auch außerhalb an Kunststofftanks montiert und die Füllhöhe von Flüssigkeiten im Tank ermittelt werden.  Generell eignet sich das Radar sehr gut zur Messung von Flüssigkeiten, Metallen, feuchten Schütt- und Stückgütern oder auch Objekte mit glatten Oberflächen. Im Gegensatz zu anderen Technologien können Störobjekte in Tiefenrichtung als ignoriert werden. Dieser Effekt zeigt sich zum Beispiel im Einsatz der Apollon-Q Sensoren in langen Rohren mit seitlichen Einlässen., wie z.B. Kanälen oder Schächten. 

Zusammen mit unterschiedlichen Partnern wurde ein einzigartiges Digitalisierungsprojekt rund um die Autobahn geschaffen. Neben vielen interessanten Innovationen fokussierte das Projekt auch die Optimierung der Entsorgungslogistik auf Raststätten und Parkplätzen, um Kosten bei der Abholung einzusparen. Damit soll auch die Planung von neuen Raststätten effizienter zu gestaltet werden. Überzeugen Sie sich selbst.