Febris SCW

IoT Schimmelsensor

Dreiwegemessprinzip bestehend aus Temperatur, rel. Luftfeuchtigkeit und Oberflächentemperatur

Wechselbare AA Zellen

Akustisches Signal via Buzzer und optisches Feedback

Double Tap löst sofortige Messung und Ausgabe aus

Hochwertige, industrielle Sensormodule namhafter Hersteller

Weitere Sensoren, Gateways und Zubehör zu unseren Produkten finden Sie im Sentinum Online Shop.

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SHOP

DOKUMENTATION

Ausgangssituation

Schimmel verursacht jährlich enorme Schäden. Finanziell betroffen sind vorwiegend Mieter, Vermieter, Besitzer von Eigenheimen, Versicherungen und Wohnungsbaugesellschaften. Weiterhin gehen gesundheitliche Gefahren für betroffene Bewohner aus. Mit Hilfe einer innovativen IoT Lösung und eines durchdachten Sensors wollen wir präventiv gegen eine potenzielle Entstehung des Schimmels wirken. Wir warnen bevor es zu spät ist und der Schimmel erst entsteht. Damit wollen wir die Kosten für Mieter, Vermieter und Versicherungen reduzieren, Konflikte zwischen den unterschiedlichen Parteien vermeiden und die Gesundheit der Bewohner nachhaltig fördern. Von der Lösung profitieren die Parteien, die von finanziellen Schäden bei potenziellem Schimmelbefall betroffen sind, sowie Sachverständigenbüros und Betroffene, die in der Nachweispflicht stehen.

Branchen

Industrie und Produktion

Gebäude Monitoring

Gastronomie

Eigenschaften

Temperatur, rel. Luftfeuchte, Oberflächentemperatur

Direkte Warnung über Ampel Funktion und Akustik

Geringe Abmessungen lxbxh 86mmx86mmx25.5mm

Profil

Darum ist die Oberflächentemperatur entscheidend!

Temperatur und rel. Luftfeuchtigkeit können ein guter Indikator sein, die Wandtemperatur ist jedoch für verlässliche Aussagen entscheidend. Aus der Temperatur und der rel. Luftfeuchtigkeit lässt sich der Taupunkt bestimmen. Liegt die Wandtemperatur um den Taupunkt, so kondensiert das Wasser an und in den Wänden und es besteht Schimmelgefahr. Dabei ist die Luft mit Wasserdampf gesättigt. In der Realität besteht aber schon bei 70% bis 80% rel. Luftfeuchtigkeit an der Wand Schimmelgefahr. Ein Beispiel: Beträgt die Raumtemperatur 21°C und die rel. Luftfeuchte beträgt 60% so ergibt sich der Taupunkt zu 12,9°C. Misst man jetzt eine Wandtemperatur von 16°C so beträgt die rel. Luftfeuchtigkeit an der Wand ~82%, d.h. es besteht Schimmelgefahr, obwohl die rel. Luftfeuchtigkeit im Raum lediglich 60% beträgt. Deshalb ist die Oberflächentemperaturmessung unerlässlich. Weiterhin ist der Faktor Zeit entscheidend bei der Schimmelbildung. Erst anhand von Durchschnittswerten und anhaltenden, wiederkehrenden schadhaften Bedingungen kann man auf eine potenzielle Gefahr schließen. Deswegen macht die Übertragung und Datenspeicherung hier Sinn und ermöglichen fundierte Langzeitanalysen. Grundsätzlich können bei Bedarf die Lüftungszeitpunkte und Zyklen aus den Daten extrahiert werden, wodurch Lüftungsprotokolle automatisiert und digitalisiert werden können.

Vorteile eines smarten IoT Schimmelsensors?

Automatische Dokumentation und Archivierung

Überwachung von kompletten Gebäudekomplexen

Kontrolliertes und bedarfsgerechtes Lüften und Heizen möglich

Effektives Monitoring

Wir setzten beim Apollon-Q eine performante und stromoptimierte Lasertechnik ein. Diese ermöglicht es uns, viele kleine Messpunkte aufzunehmen und diese zu einem grob aufgelösten 3D-Bild zusammen zu setzen. So können auch stark inhomogene Oberflächen, wie sie zum Beispiel bei Stückgütern vorkommen, genauer als mit herkömmlichen Methoden erfasst werden. Zusätzlich können entweder Ausschnitte eines Bildes genauer betrachtet oder ignoriert werden. Dadurch werden Störeinflüsse oder Gegenstände im Bild des Sensors ausgeblendet. Für extrem kleine Behälter, wie zum Beispiel KLT Boxen oder Papierkörben kann der Bildausschnitt verkleinert werden. Auf diese Weise kann der Öffnungswinkel reduziert und das Messfenster auf den jeweiligen Behälter individuell angepasst werden.

ZUR LÖSUNG

Extended Features

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Optisches Feedback

Der Febris Sensor verfügt über direktes visuelles Feedback für den Nutzer. Die Luftqualität wird in Form eines LED Ampelsystems angegeben. Das erlaubt eine direkte Reaktion und das Ableiten von effektiven Maßnahmen.

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Wechselbare Batterien

Der Sensor verfügt über vier wechselbare Standard AA Batterien. Das ermöglicht extra kurze Mess- und Sendeintervalle bei häufigeren Wechselzyklen. Zum Wechseln kann der Sensor einfach mit Schnappverschluss geöffnet werden.

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Provisioning over NFC

Die Aktivierung des Sensors erfolgt via NFC und bietet die Möglichkeit, sensor- und netzwerkspezifische Einstellungen an die jeweilige Anwendung anzupassen. Die LinQs App ist im jeweiligen App Store für Android und iOS erhältlich.

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Akustisches Feedback

Neben des LED Ampelsystems verfügt der Febris Sensor über eine akustisches Feedback. Dazu ist ein Buzzer im Sensor integriert. Dieser lässt sich über NFC ein- oder ausschalten. So werden Nutzer auch ohne ständiges Überwachen der Ampel informiert.

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Netzteil Versorgung

Neben einem Batteriebetrieb lässt sich der Febris auch mit einem Netzteil versorgen. Dies ermöglicht mehr Anwendungsflexibilität und noch kürzere Mess- und Sendeintervalle. In dieser Konfiguration sind die Batteriehalter aus dem Produkt entfernt.

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Double Tap

Mit Hilfe eines Double Taps auf den Febris Sensor wird eine sofortige Messung ausgelöst. Ob die Luftqualität ein kritischen Level erreicht hat wird sowohl über die LED Ampel, bei kritischer Raumluft auch über ein akustisches Signal ausgegeben.

Laufzeitübersicht

Anzahl der Sendungen/Tag (1 Messung pro 5 Minuten, Selbstentladung 5%/Jahr, Berechnungen beruhen auf durchschnittlicher, voller Alkaline Zelle, längere Laufzeit mit Lithium Zellen	96	72	48	24	12	6
Laufzeit LoRaWAN® in Jahren (unconfirmed, SF12)	2	2,5	3,5	5	7	8
Laufzeit LoRaWAN® in Jahren (unconfirmed, SF7)	5	6	7	8	9	10
Laufzeit MIOTY®	4	5	6	7	8	9
Laufzeit NB-IoT in Jahren Best Case (60µWh/Transmission)	8	11	12	14	16	18
Laufzeit NB-IoT in Jahren AVG Case (250µWh/Transmission)	1,5	2	3	5	8	10
Laufzeit NB-IoT in Jahren Worse Case (1000µWh/Transmission)	0,4	0,6	0,8	1,8	3	6

Anzahl der Sendungen/Tag (1 Messung pro 5 Minuten, Selbstentladung 1%/Jahr, Berechnungen beruhen auf Lithium Zellen)	96	72	48	24	12	6
Laufzeit LoRaWAN® in Jahren (unconfirmed, SF12)	3	3,5	5	8	12	16
Laufzeit LoRaWAN® in Jahren (unconfirmed, SF7)	8	9	11	13	15	16
Laufzeit MIOTY®	6	7	9	11	12	13
Laufzeit NB-IoT in Jahren Best Case (60µWh/Transmission)	8	9	11	13	15	16
Laufzeit NB-IoT in Jahren AVG Case (250µWh/Transmission)	1,7	2,3	3,5	6	10	15
Laufzeit NB-IoT in Jahren Worse Case (1000µWh/Transmission)	0,4	0,6	0,8	1,8	3	6

Montagearten

Stellen oder Legen

Magnete

Wandmontage

Produktversionen

	Kommunikation	Energiebereitstellung	Sensorik
S-FEBR-LOEU-SCW(-LITE)	LoRaWAN® EU	Batterie	THO
S-FEBR-MIOTY-SCW(-LITE)	MIOTY® EU	Batterie	THO
S-FEBR-NB-SCW(-LITE)	NB-IoT	Batterie	THO
S-FEBR-OMS-SCW(-LITE)	OMS	Batterie	THO

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